Ingeniero de Datos

adminaz

Somos abanZa y por encargo de empresa peruana con más de 10 años en el mercado, que brinda consultoría informática, nos encontramos en la búsqueda de un Ingeniero de Datos.

Misión:

Diseñar e implementar soluciones de datos que permitan centralizar, integrar y transformar información proveniente de múltiples fuentes en datos confiables y listos para análisis, habilitando visualización, automatización de procesos y toma de decisiones basada en datos.

Funciones principales:

  • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) para la extracción, transformación e integración de información desde múltiples fuentes, asegurando su calidad, consistencia y disponibilidad.
  • Diseñar y gestionar flujos de datos entre sistemas empresariales (ERP, Microsoft 365, APIs, SIEM) y plataformas cloud.
  • Construir y mantener repositorios de datos centralizados (Data Warehouse, Data Lake o Lakehouse) que permitan la consolidación y explotación de la información.
  • Preparar y estructurar datasets optimizados para su consumo en herramientas analíticas como Power BI y Microsoft Fabric.
  • Garantizar la calidad e integridad de los datos mediante procesos de limpieza, validaciones automáticas y controles de calidad.
  • Monitorear y optimizar el rendimiento de los procesos de datos, asegurando eficiencia en tiempos de procesamiento y uso de recursos.
  • Brindar soporte, mantenimiento y resolución de incidentes relacionados con pipelines y flujos de datos.
  • Habilitar el uso de datos para iniciativas de analítica, automatización e inteligencia artificial dentro de la organización.
  • Apoyar en la estructuración y disponibilidad de datos para análisis de negocio y casos de ciberseguridad (SIEM como Wazuh o Sentinel).
  • Documentar procesos, flujos de datos y modelos implementados, asegurando la continuidad operativa.

Requisitos:

  • Profesional técnico o universitario en Ingeniería de Sistemas, Computación, Informática o afines.
  • Indispensable experiencia en diseño y mantenimiento de pipelines de datos (ETL/ELT).
  • Indispensable experiencia con herramientas de integración y orquestación como Azure Data Factory y Microsoft Fabric.
  • Dominio de SQL avanzado y modelado de datos relacional/analítico (por ejemplo: star schema, snowflake, etc.).
  • Manejo de bases de datos relacionales (SQL Server, MySQL y/o PostgreSQL) y no relacionales (por ejemplo: MongoDB, DynamoDB u otras).
  • Experiencia integrando datos desde APIs (REST), archivos (Excel, CSV, JSON, XML) y sistemas empresariales.
  • Experiencia en procesos de limpieza, transformación y validación de datos.
  • Manejo de plataformas de almacenamiento de datos (Data Warehouse, Data Lake y/o Lakehouse).
  • Experiencia trabajando con datos provenientes de ERP (Odoo deseable), Microsoft 365 (SharePoint, Dataverse, Teams) y SQL, PostgreSQL.
  • Conocimiento básico en entornos de ciberseguridad (Defender, SIEM como Wazuh o Sentinel u otros).

Condiciones:

  • Régimen MYPE (gratificaciones completas, 15 días de vacaciones y CTS al 50%)
  • Horario: lunes a viernes 9 am a 6 pm.
  • Trabajo 100% presencial. La oficina está ubicada en San Isidro – Lima.
  • EPS cubierta al 100% para el colaborador.

Interesados escribir al email:  abanza@abanza.net  indicando Ing Datos